Azure Kinect可以在诸多商用领域发挥特长优势，帮助行业用户提高生产效率，降低潜在风险，提升服务质量。在MWC2019的微软新品发布会上展示了以医疗、零售、制造业为代表的三个Azure Kinect先期体验计划的场景。
医疗行业应用
在美国，每年会有100多万病人在医院摔倒，而对于其中的1.1万人来说，这样的摔倒是致命的。为了防止病人跌倒，传统的技术方案会一般会基于两种方式：第一，通过在病人的床上放置一个具有一定感知能力的垫子来判断病人是否想要起身，并且将判断结果发送给护士，但是这种方案的准确率并不高，容易造成护士大量的无效劳动；第二，通过在病房加装普通摄像头，然后雇佣一个工作人员在屏幕后方实时观察，当发现病人准备起床时及时通知护士，但是这种方案对人力的消耗很大，每个人能监测的画面有限，而且容易造成视觉疲劳，所以很难大规模复制。Ocuvera运用Azure Kinect提出了全新的预防病人跌倒方案，他们通过Azure Kinect的身体跟踪能力进行病人姿态的辨识，同时结合计算机视觉算法，对病人是否要起床进行更加精准的判断，同时他们将追踪数据上传到云服务，从而与医生及护理人员的手机端APP信息同步，医护人员不但可以实时跟踪病人状态，也可以在病人打算起床时第一时间赶到病人身边，辅助他们完成相关的动作，预防病人跌倒以及可能带来的生命危险。
零售行业的应用
在零售行业，Ava Retail提出了利用Azure Kinect多方面提升行业效率的计划。首先，针对库房管理，可以通过Azure Kinect的空间体积测算及标注能力，进行智能码垛和卸垛，从而更有效地运送和接收物品。通过SDK调用到 Azure认知服务中的文本识别功能，Azure Kinect可以清楚的辨别出不同种类的商品，并按照一定顺序对物体进行自动分类。因为Azure Kinect 能够实时观察和测算空间体积的大小，从而实现定向追踪货架上的商品存货情况，及时判断货架商品是否需要补货，并将空缺货物数据自动上传，与数据库中的数据进行匹配，实现自动化检查货架货物功能。此外，在无人值守的用户购物结账环节，在常规扫描二维码的基础上，还可以考虑通过加装Azure Kinect进行物品体积比对，确保条形码信息与物品外包装体积信息一致。这些实践和设想都可以帮助零售行业提升运营效率，创造更舒适和无缝的购物体验。
制造业
而专注制造业解决方案的DataMesh则将Azure Kinect运用在工业制造业环境中。根据工会数据，中国目前有四亿产业工人，但技术型工人只占5%，发达国家则达到接近40%。中国制造业的大幅转型提升，对工人的操作和学习能力提出了更高的要求。Azure Kinect传感器结合DataMesh的Digital Twins平台，将实时的三维物体识别、人体姿态识别运用到装配培训、操作指导和安全生产监督过程中。企业PDM中的CAD模型资产通过DataMesh平台转换后，依靠Azure Kinect强大的识别能力，可以在真实空间中和零部件相匹配，从而引导工作人员在复杂的操作环境中快速找到正确的适配零件，将培训指导自动化。在安全生产监督场景中，通过Azure Kinect与实时的体态服务结合，对操作间内员工的行为可进行结构化提取。当员工出现违规操作时，系统将及时提醒监督人员，进而及时规避操作不当带来的安全风险，引导员工正确操作。